我国是世界上最大的生猪生产和消费国，产业市场规模巨大，但产业上下游存在生产 方式落后、环节多、链条长、信息不对称、运转效率低下、运营成本高等问题。 农信数智“生猪产业数智生态平台”通过运用物联网、大数据、云计算、人工智能等 新一代信息技术，搭建服务于我国生猪产业的数据服务平台，实现生猪产业资源、数据等 要素的高效共享和充分流通，从而解决产业生产效率低下、综合管理水平落后、信息不对 称等难题；同时依托农信生猪全产业链大数据平台，在解决生猪育种“卡脖子”难点上， 起到了重要作用，从而推动我国生猪产业实现降本增效、提档升级。

蛋鸡产业作为我国畜禽养殖业的重要组成部分，虽然近十年发展迅速，5 万只以上的 规模化养殖场占比逐年增大，但农民仍是养殖业的主体。在实际养殖过程中，大多数养殖 场的管理仍以经验养殖为主，管理较为粗放，缺少科学化、数字化的技术指导；另外，由 于疫病防控技术相对落后，信息来源欠缺及专业兽医人才匮乏等因素，导致养殖场一旦出 现疾病问题就损失惨重。因此有效采集、整合相关数据信息， 通过构建科学养殖、智能诊断、 疾病预警大模型，为用户提供专业化、数字化、便捷化智能服务， 帮助其科学“养好鸡”， 促进蛋鸡养殖场（户）增产增收，成为推动产业高质量发展的重要引擎。

数据是实现农村数字化管理的基础与核心。因此，在推进农村数字化管理过程中，构 建农业农村数据资源体系是农村数字化管理的关键环节，但数据资源体系的建设还存在一 些常见问题：一是数据分散不集中，由于农村管理涉及范围广而杂，所以相关数据分散在 多个部门，且数据存储的形式多样，难以实现统一、规范的管理。二是数据应用范围窄， 数据分散管理造成了数据的孤立，难以实现数据之间的共享与交换，从而数据的利用效率 降低，应用范围受限，同时增加了数据重复采集成本。三是数据安全保障问题，农村管理 涉及农村土地承包、宅基地管理等方面，相关数据均为敏感数据信息，因此在进行数据资 源开放共享的同时，需要保障敏感数据的安全性。

数字经济时代，如何借助数据和技术实现数字化转型，成为摆在涉棉企业面前的一道 难题。1. 棉花产业流通效率差 棉花产业链各环节割裂发展，彼此之间缺乏信任，流通效率缓慢低效。有新疆棉采购 需求的内地企业必须不远千里跑到现场取样，买到了合适的棉花要运到内地，不仅被运输 难、运价贵困扰，还可能遇到卖家违约。中小棉纺企业融资难、融资贵、融资渠道狭窄， 仓储环节出现虚假仓单、货单不符、重复质押等顽疾。产业链各环节抗风险能力较弱。 2. 产业政策落地实施难 新疆棉花目标价格补贴、出疆棉运费补贴等信息收集、核对、统计工作需要耗费大量 的人力和时间，精准性还得不到保证，可能损伤棉农和企业的积极性。 3. 棉农种植缺资金 棉花种植成本持续上涨，备耕时节棉农急需资金，如何获得低成本、高效率的资金成 为燃眉之急。

肉牛养殖作为农业的重要组成部分，正经历着从传统家庭饲养向现代规模化、专业化 养殖的转变。激发数据要素潜力，发展精准养殖、智慧养殖成为重要的发展方向。如何对肉牛养殖销售全过程中的牛只档案数据、生长数据、饲养管理数据、疫病防控数据、屠宰 数据等多种类别的数据进行动态采集、科学分析、精准利用，成为增加数据流通效率、拓 展数据应用深度，发挥数据放大、叠加、倍增作用，解决肉牛产业信息化程度低、效率低 的关键问题。传统肉牛养殖存在技术落后、效率低、缺乏规模效应；肉牛产业信息化程度低， 基础设施建设还处在初级阶段，畜牧信息资源缺乏，信息技术成果应用程度低等问题。