蛋鸡产业作为我国畜禽养殖业的重要组成部分，虽然近十年发展迅速，5 万只以上的 规模化养殖场占比逐年增大，但农民仍是养殖业的主体。在实际养殖过程中，大多数养殖 场的管理仍以经验养殖为主，管理较为粗放，缺少科学化、数字化的技术指导；另外，由 于疫病防控技术相对落后，信息来源欠缺及专业兽医人才匮乏等因素，导致养殖场一旦出 现疾病问题就损失惨重。因此有效采集、整合相关数据信息， 通过构建科学养殖、智能诊断、 疾病预警大模型，为用户提供专业化、数字化、便捷化智能服务， 帮助其科学“养好鸡”， 促进蛋鸡养殖场（户）增产增收，成为推动产业高质量发展的重要引擎。

北京沃德博创信息科技有限公司，通过生物技术与信息技术的创新融合应用，构建家 禽行业首个产业互联网平台—智慧蛋鸡。平台通过融通数据要素，围绕家禽养殖“难点、 痛点、堵点”，打造“养殖预案、智慧兽医、疾病预警”数字化场景，为产业链用户提供 多场景、多模式的“智”能服务。 1. 养殖预案：个人专属“养殖宝典”，帮助用户“科学养” 应用大数据技术，将 40 年养殖、管理经验转化为数字化“标准”。围绕蛋鸡饲养关键点， 基于 162 个要点和 1295 万条数据，构建形成涵盖饲养、营养和防疫三大层面的预案模型，为用户提供“一场一批一策”定制化服务，助力养殖场实现“标准养”。目前全国 31 个省 2.8 万养殖场已受益养殖预案服务，定制预案量达 7.4 万批次，推送量超过 3700 万次。 2. 智慧兽医：贴身的兽医博士，帮助用户“智能诊” 以“10 亿 +”临床样本为基础，采用高阶多标记方法，计算每种组合病状出现概率。 并建立深度学习 + 智能演进知识图谱的疫病推理模型，形成了疾病数据库、症状数据库 以及诊断方案库。用户仅需筛选相应症状，系统秒出诊断、预防和治疗的全套方案。目 前，近 4 万养殖场持续使用，诊断数量 16 万 + 条，诊断结果准确率 98% 以上，满意度 96%，实现了“早发现、早诊断、早治疗”的目标。 3. 疾病预警：疫病防控报警器，帮助用户“精准防” 利用智慧兽医智能诊断功能所积累的数据，采用神经网络算法，构建智能疾病预警模 型，展现全国及所在地区的近 30 天和近 3 个月内的疾病流行情况，帮助养殖场及时掌握 疾病的流行状况，进而采取相应的预防措施，降低养殖风险。

技术创新方面，利用人工智能技术，采用高阶多标记方式，将每种疫病特征数据进行 分层、排列、组合、编号， 计算每种组合病状的出现概率，实现大量疫病数据的特征标定。 基于“10 亿 +”临床诊断样本学习，构建疾病诊断的“决策树”，并通过近百次模型优化、 迭代，使得诊断结果准确率高达 98% 以上。 模式创新方面，采用“金三角”科技创新模式，即“政府主导、企业主体、院所支撑”， 聚集产业链各方资源，共同打造服务用户的智慧化场景。“智慧兽医”的开发建设联合了 国家农业信息化工程技术研究中心、中国农大、哈兽研、峪口禽业等政、产、学多方资源， 有效推动了科技成果转化。

经济效益方面，一是提高生产效率，降低损失。通过科学养殖和智能防控，帮助养殖  场（户）及时发现和处理养殖过程中存在问题，降低养殖和治疗成本，提高生产效率，增  加养殖场（户） 的收入。二是提高管理水平，  增加养殖收益，智慧蛋鸡构建的“养殖预案、 智慧兽医、疾病预警”数字化场景，年服务全国超 3 万家养殖场约 1 亿只蛋鸡。通过科学  养殖和有效的疾病防控，鸡群死亡率降低、产蛋量提升，每只鸡约可提高收益 0.3 元，年  提高养殖场收益约 3000 万元。

社会效益方面，一是构建数据要素应用场景，为产业数字化转型提供示范，在数字经  济时代，数据具有基础性战略资源和关键性生产要素的双重属性，是推动新产业、新业态、 新模式发展的基础。智慧蛋鸡平台有效整合、融通产业饲养管理、疫病防控大数据，构建  以数据要素服务为核心的新场景，助力客户数字化经营管理，有效推动产业数字化转型升  级。二是打造农业领域新质生产力，推动产业高质量发展，积极推进数字技术和传统农业  深度融合，开展“人工智能＋”行动，打造农业领域新质生产力，是产业高质量发展的核心动能。智慧蛋鸡平台结合大数据、人工智能应用打造智慧兽医智能诊断系统，并形成疾 病预警服务，是蛋鸡领域新质生产力的生动示范。