八月瓜打造的“创新大脑”涵盖世界 178 个国家 1.91 亿条专利数据、知识产权数据、 科技文献数据、企业信息数据等各类数据 10 亿 +，数据实时更新，核心技术研发获得国 家科技创新 2030“新一代人工智能”重大专项支持，可提供研发前的科技情报检索分析、 科技咨询，研发中的知识产权申请保护、交易运营，专利导航、专利分析，研发后科技成 果转化、科技成果评价、技术尽职调查等以创新链为基础，围绕创新全过程的数智化解决 方案。“创新大脑”可有效解决“数据卡脖子”问题，彻底改变我国科技情报数据检索、 分析长期被国外垄断的现状，为我国科技创新主体提供检索、查新及分析服务，既降低了 企业研发成本的投入，又提高了技术研发效率，同时保障了研发数据的安全。

北京抖音信息服务有限公司（以下简称“抖音集团”）作为字节跳动国内信息和服务 业务板块，拥有抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说等产品。 抖音集团用户中台在业务实践中，积累了大量的用户数据，集团内部多业务均对这些 高价值数据有强烈的应用需求，典型场景包括新客推荐、精准营销、账号风控等。 然而用户中台的高价值数据因为合规原因不能直接共享给集团内其他业务方，导致数 据价值发挥受限。因此，针对抖音集团不同业务间的数据合规安全共享需求，需设计一套 科学、易用的评估体系，通过构建完整的数据保护方案，在兼顾安全前提下促进数据要素 价值释放。

在国家数字经济和知识经济战略导向下， “十四五”规划和“数据二十条”的政策背景下，术语在线作为专业术语服务平台，致力于构建高质量的多学科中文术语库。这一数 据库涵盖生命科学、信息与计算机科学、工程技术学等领域， 为 AI 模型训练提供了专业、 精准的数据支持。然而，当前在非英语环境中，尤其是在中文应用场景下，大模型面临着 输出内容规范用词问题，这在医疗、科技等行业尤为明显，导致专业信息传播受限以及南 北医疗术语差异。此外，各行业在数据入表时面临字段不统一的问题，影响了数据的流通 性和应用效率。术语在线通过统一术语标准，解决了数据字段不统一的问题，提升了数据 录入和管理的规范性，确保数据的规范性和准确性，并提升了数据的流通效应。平台的数 据来源权威，包括全国科学技术名词审定委员会及国家标准术语，确保术语的规范性、权 威性和唯一性，进一步推动了知识经济和数字经济的融合发展。

传统的自动驾驶、机器人等行业数据采集和标注大量依赖人工， 成本高且质量难以保证，同时真实数据难以跨车型、平台使用，造成了利用率低、存储成本高等问题。同时， 自动驾驶中大量长尾场景难以捕捉，使得自动驾驶的数据获取拉出了超长战线，模型算法 无法突破性提升。此外，AI 发展的下一步方向是通过具身智能（自动驾驶、机器人）进 入物理世界，需要大量高质量的 3D 数据来作为 AI 的燃料，但真实数据的供给远远不够。 针对上述行业痛点，光轮智能开创性地结合生成式 AI 和仿真技术，为企业落地 AI 提供合 成数据解决方案，赋予每个自动驾驶公司、主机厂、机器人企业特斯拉车队量级的数据能 力，为企业提供源源不断的高质量 3D、物理真实、可泛化的合成数据。

科研科创数据要素需要跨机构、跨学科、跨领域间的协同创新， 这就涉及传输效率和 安全的问题。一方面，随着合作办学模式的普及，学校各分校区之间需要解决教学系统及 科研数据跨境互通和管理问题；另一方面，随着科研活动的日益复杂化和全球化，不同高 校及机构间在开展人才培养、科研创新、学术交流和行政管理等多业务场景中，面临着多 样化的个人信息处理需求；此外，由于国家和地区间的法律法规、政策差异，主体间存在 不愿、不会、不敢共享数据的问题，阻碍了产学研合作及科技成果转化。 本案例从解决跨域利用与保护切入， 致力于提供技术和信任双重保障， 实现数据的可 见、可用、可监管，促进科研科创数据流通共享和价值提升，为更多行业带来示范。

面向国际科技创新需求，着眼于支持科技产业升级转型、助力“一带一路”科技合作、 服务地方经济发展，研制知识计算引擎驱动的科技产业情报数据平台。主要面临以下几个 问题：一是科技信息过载，实际工作中需要大量人力从事网络信息采集、筛选、分析工作。 二是信息数据共享、重用度不高，数据应用体系缺乏，使用效率低。数据碎片化明显，难 以跨单位、跨项目共享、重用 , 存在重复建设等现象。三是多源异构数据统一处理复杂， 亟需深度知识挖掘工具。不同类型数据（如结构化、半结构化、非结构化）、不同格式数 据（如图片、文本、网页等） ，需要对多源异构数据进行梳理、挖掘， 形成高价值的知识， 发挥应有的价值。

为贯彻中办、国办印发的《关于进一步深化税收征管改革的意见》， 落实局领导关于网络安全、数据安全工作的批示指示精神，根据金税四期（以下简称“金四”）项目建设要求， 需要建立科学、高效、安全的应用支撑平台。“以数治税”是第四期金税系统的核心命题， 面向全国的个人和企业海量的数据，怎样建立更安全、完善的保障和支撑成为一道重要的 必答题。税智撑平台作为金四数据对外服务的扎口，需要通过数据安全管控功能对数据的 出口进行统一的安全管理，对敏感数据的访问要有完整的权限管理、数据脱敏、数据水印、 数据溯源、数据审计，形成完整的闭环管理。

中国教育和科研计算机网 CERNET 简称教科网，是由国家投资建设的全国学术性计 算机互联网络，是我国第一个全国互联网主干网，支撑了多项国家教育和科研重大应用， 是世界最大规模的国家学术互联网，国家教育现代化重大基础设施、互联网人才培养高地 和互联网关键核心技术研发创新基地。 CERNET 接入用户是以高校和科研单位为代表的团体用户，网络行为复杂而特殊。 随着教育信息化和在线教育的发展， CERNET 承载着越来越多的教学、科研和学术活动， 网络流量迅猛增长。传统的网络流量管理方法无法有效应对复杂多变的网络环境和应用需 求，出现“数据孤岛”现象，甚至导致网络管理效率降低、安全隐患增加等，进而影响用 户网络体验和互联网科研创新。

随着虚拟现实、空间计算、AIGC 等新一代信息技术的崛起，3D 模型、3D 数字人、 3D 场景等 3D 数据资产正逐渐成为数字内容的主要载体，3D 数据资产的生产投入、数量 及质量以指数增长，3D 数据要素的作用愈发受到重视。3D 数据是价值最高的数字内容载 体形式，其中不仅具有内容多样性，包含了丰富的上下文信息、视觉特征、声音信号以及 多模态交互内容，更包含了大量现实生活场景和专业领域内容，能够帮助大模型更好的理解物理世界规则乃至社会人文规则，对于训练能够理解和生成视频、3D 内容的大模型至 关重要（如视频理解、语音识别、语音合成、唇语识别、情感分析及虚拟人生成等），同 时能够极大的降低影视动漫、游戏元宇宙、数字孪生等行业的制作成本。然而，3D 数据 流通存在权属复杂、加工成本高、授权场景复杂、难以监督越权使用等问题。具体问题如下： 一是数据存在类型繁多、格式不统一、使用场景复杂等技术问题， 导致资产梳理及加 工成本较高，需要技术加人工手动处理，无法做到完全自动化。 二是数据难以大规模流通复用， 呈“烟囱式”发展， 由于企业担心竞品盗用，利益纠 纷等问题，不愿意把自己的 3D 数据资产拿到市面上流通和共享，导致 3D 资产只能在企 业内部流转，2022 年 12 月 30 日，美国计划将烟囱式割裂数据聚合成战略资产，而国内 高质量数据源还以闭源为主，缺少分享机制。 三是数据安全和隐私保护问题，目前第三方平台上流通的 3D 数据资产主要来自个人 创作者和中小型工作室，由于缺乏有效的版权保护，盗版问题普遍存在。大中型 3D 企业 鲜少通过第三方平台流通复用 3D 数据资产，因为它们被视为核心资产且存在版权担忧。 同时各企业 3D 数据资产制作格式及制作标准不统一，导致各企业资产难以直接相互复用。

知识产权数据库作为高科技竞争的首选情报资源， 对避免重复研发，提升创新效率， 实现高质量的科技成果产出具有重要作用。在国内加强自主可控知识产权数据库建设的背 景下，平台对保护我国自主研发的关键核心技术成果、有效突破产业瓶颈、防范化解重大 风险，保障国家科技安全和经济安全意义重大。也面临以下难题： 一是，全球知识爆炸环 境下，如何全面、准确、及时的获取科技创新情报正难上加难；二是，高质量创意难、专 利撰写难、知识产权管理运营难亦是科技创新链条中的典型问题；三是，从市场现有解决 方案来看，往往伴随着时间、成本及效果无法保障等附加负担，对问题改善作用甚微。