中国教育和科研计算机网 CERNET 简称教科网，是由国家投资建设的全国学术性计 算机互联网络，是我国第一个全国互联网主干网，支撑了多项国家教育和科研重大应用， 是世界最大规模的国家学术互联网，国家教育现代化重大基础设施、互联网人才培养高地 和互联网关键核心技术研发创新基地。 CERNET 接入用户是以高校和科研单位为代表的团体用户，网络行为复杂而特殊。 随着教育信息化和在线教育的发展， CERNET 承载着越来越多的教学、科研和学术活动， 网络流量迅猛增长。传统的网络流量管理方法无法有效应对复杂多变的网络环境和应用需 求，出现“数据孤岛”现象，甚至导致网络管理效率降低、安全隐患增加等，进而影响用 户网络体验和互联网科研创新。

1. 网络环境和应用需求复杂多变，传统网络流量管理方法难以有效应用 引入“数据要素”概念并建立大数据资源系统。通过多源数据融合和时空网络数据的 综合分析，提取其中规律性网络模式和流量特征，实时监控和分析网络流量，以支持网络 的实时监测、安全管理和性能优化。 2. 数据孤岛问题，网络数据治理困难 为解决数据孤岛和提升数据治理效率， 本系统建立了全面的数据共享与协同机制。通 过统一数据格式和标准，实现了主干网流量日志的统一存储与备份监管，并构建了一个分 权分域的流量特征管理体系。这些措施优化了数据流通，加强了数据的安全性和合规性。 3. 基于可信数据要素的自动化决策 在日益复杂的网络环境中， 为提升网络运维的应急响应效率， 引入基于可信数据要素 的自动化决策机制。这一机制能够实时分析网络状态，自动预测和调整网络流量，对于检 测到的异常流量，如恶意攻击，系统可自动进行流量引流、清洗或封禁，确保网络的稳定 运行和安全。

技术创新方面， 引入了数据聚类、模式识别等大数据分析技术， 提升了数据处理能力 和效率，实现网络流量的实时监控和预测，通过数据中台技术实现了数据的标准化、规范 化管理，为数据协同处理提供了基础。模式创新方面，通过构建一体化的教科网数据要素平台， 实现了从数据收集、处理到 共享、价值释放的全流程管理，克服了传统模式数据分散化和弱关联缺点，依托平台化运 营模式。 应用创新方面，平台通过整合先进的大数据和人工智能技术， 创新性地实现了网络流 量的实时动态监控和智能故障诊断。平台利用数据驱动的方法优化网络资源配置，提高应 急响应速度，实时识别并自动响应网络安全威胁，有效提升了网络运维效率和用户的网络 体验。此外，通过构建用户网络行为画像，平台能够精准满足用户的个性化需求，并在保 障数据安全和合规性的基础上，推动网络服务向更高质量和智能化方向发展。

经济效益方面，本案例通过优化网络资源配置， 提高了网络带宽利用率， 降低了运营 成本与人力成本。同时提升了用户体验，吸引了更多用户，并带动了 IDC/ICP 等资源业 务增长。识别业务内容和流量特征进行服务质量分级保障，基于业务需求的数据要素定制 化程度越来越高，可以满足更多高校用户需求，包括支持科研创新工作。 社会效益方面，本案例识别并处理了多起网络异常事件， 为师生提供了更加稳定、高 效的网络学习环境，推动了优质教育资源共享和教育公平。通过数据共享为科研人员提供 了丰富的网络数据资源和知识服务，支持开展跨学科、跨领域的协同创新活动，加速了科 学研究的范式变革，推动了教育数字化的升级发展。