传统的自动驾驶、机器人等行业数据采集和标注大量依赖人工， 成本高且质量难以保证，同时真实数据难以跨车型、平台使用，造成了利用率低、存储成本高等问题。同时， 自动驾驶中大量长尾场景难以捕捉，使得自动驾驶的数据获取拉出了超长战线，模型算法 无法突破性提升。此外，AI 发展的下一步方向是通过具身智能（自动驾驶、机器人）进 入物理世界，需要大量高质量的 3D 数据来作为 AI 的燃料，但真实数据的供给远远不够。 针对上述行业痛点，光轮智能开创性地结合生成式 AI 和仿真技术，为企业落地 AI 提供合 成数据解决方案，赋予每个自动驾驶公司、主机厂、机器人企业特斯拉车队量级的数据能 力，为企业提供源源不断的高质量 3D、物理真实、可泛化的合成数据。

光轮智能目前的产品主要是合成数据解决方案。该方案以一小部分真实数据为蓝本， 在仿真的基础上融合生成式 AI，全过程通过自研 Sim2Real 模型，自动泛化各类天气、光照、 资产颜色等，目前可覆盖数千个场景，可生成高信息增量的用于算法训练的数据。并基于 自研的端到端真实性评测算法保证数据质量和效能。同时合成数据相对于真实数据而言， 无需在采集、处理和标注环节投入大量资金。综上，合成数据更加可控、更加高效，并且 能批量生产海量数据用于大模型训练 , 从而加速国内人工智能技术的发展。光轮智能根据 客户的需求描述为客户交付高质量、真实、多样化的合成数据解决方案，能够为客户提供 准确、可靠的训练和测试数据。

技术创新方面，国际首创将生成式 AI 融入仿真，打造引领全球技术创新的 3D、物理 真实、可泛化的合成数据解决方案。具备完备成熟的开发工具链，保障按期高质量交付。 模式创新方面，合成数据在国内尚处于发展的萌芽阶段， 技术要求和市场准入门槛较 高，光轮智能从对数据质量要求最高的自动驾驶、机器人、具身智能领域切入，逐步拓展 多个横向领域，具有较强的先发优势和精准的市场定位。 应用创新方面，光轮智能主要聚焦于为自动驾驶、具身智能、多模态大模型等行业提 供合成数据，能实现 99% 的视觉真实 + 物理真实，覆盖数千个场景，具备高生产效率， 解决对细分领域丰富度的高要求、3D 物理真实的动态场景数据的高需求等痛点。

经济效益方面，光轮智能公司通过其创新的合成数据解决方案， 在自动驾驶、机器人 以及具身智能领域取得了显著的应用成效。光轮智能提供的合成数据大大降低了企业在数 据采集、处理和标注环节的投入，显著提高了数据利用效率和企业运营效率。面对市场上 迅猛增长的合成数据需求，光轮智能坚持高质量高效率地交付合成数据，现已交付多家国 内外头部主机厂、Tier 1、自动驾驶公司数千万商业订单，服务量产落地以及端到端算法 预研，累计服务客户几十余家，交付数据上亿帧，积累场景数百万个。社会效益方面，光轮智能的合成数据解决方案不仅提升了人工智能大模型的训练效 果，还填补了真实数据利用率低、长尾场景缺乏的问题， 保证了多样化场景下的数据供应， 从而加速了国内人工智能技术的发展。光轮智能的合成数据解决方案在国际顶级创业赛事 HICOOL 2023 全球创业大赛中荣获二等奖，被北京市政府评选为北京人工智能数据伙伴， 成为唯一的合成数据厂商。2024 年，光轮智能团队与上海人工智能实验室（上海 AI 实验 室） 联合推出并开源自动驾驶 3D Occupancy 合成数据集“LightwheelOcc”，被用于 CVPR2024 自动驾驶挑战赛和 China3DV2024 挑战赛。这不仅提升了公司的知名度，也 推动了整个行业的技术进步和社会认可。