政务服务作为公共服务的重要组成部分，其能够实际覆盖、触达、服务的人群数量 和是否已充分满足群众诉求是衡量服务质量的重要指标。在实际执行过程中，还存在一 定问题： 一是需求获取难度大，属于改革创新项目，难以通过常规经验判断群众需求优 先级，在策划、落实政务服务“高效办成一件事”的过程中，亟需利用数字化手段取代 经验判断，将有限的资源精准用好。二是改革成效评价难度大，需要一个相对客观的参 数用于判断“一件事”办理需求和实际发生数量，从而有效衡量相关信息化系统建设运 营工作质量，推进政务服务工作持续改进；而非为办而办、盲目上马。

结合政务服务办件数据和运营商手机信令数据，构建基于人口数据的政务服务需求 和堵点分析模型。 本方案的总体思路是利用静态数据（当地经济发展水平、智能手机普及率、经统计 网办数量、政务服务中心位置情况）和高频动态数据（居住人口、工作人口、特定群体 数量（如高龄人口、在校大学生、网约车司机、异地就医人群等） ） ，对政务服务办事 的总量进行预测，其次根据预测总量和各区域、不同渠道办件数量，评估办件堵点。 首先构建总量分析模型。结合人口出生、求学、就业、就医等的需要及区域普遍人 口年龄结构情况，利用岭回归模型训练，嵌套 MAPIE 进行区间预测，最终得到办件总量 预测结果。 其次是构建堵点分析模型。以政务服务需求侧（人口）为主体，将采用网格、村（社）， 镇（街）、县、市的逐级聚合方式输出对应的评分， 输出行政单元下的政务服务办件状况。 针对需求明显大于实际办件数量的区域， 按照线上线下办件情况，判定其政务服务堵点。 随着积累的办件数量逐步增加，模型能够得到持续改进，从而更加精准，并可作用 于线下政务服务网点配置建设和线上服务智能化、适老化改造方向。

技术创新方面， 充分发挥运营商手机信令数据全天候、防抵赖的特性，有效结合了 海量政务数据，使办件数据除作为“流水”外，有效发挥新的价值。 模式创新方面， 一是以满足群众政务服务优质共性需求为导向， 辅助各级政府部门和运营机构为群众提供更加精准、普惠、均等、便捷、优质的政务服务。二是可以结合“15 分钟公共服务圈”建设工作，在“15 分钟可达”的限定条件下，寻求资源与可达、可及 指数下的数学最优解，从而实现“高水平公共服务均等化”这一目标。

经济效益方面， 一是提高数据资源利用率，将办件数据、信令数据等充分融合，为 各级政府部门提升政务服务水平， 降低政府部门数字化建设成本的新方法； 二是为城市 规划特别是公共服务圈等的建设提高规划效率，从而进一步优化资源配置， 为政务服务 线下选址和网点的适老化、适残化改造等提供了新的视角。 社会效益方面， 一是利用数字化手段取代经验判断，用数字化思维取代行政命令， 在策划、落实政务服务“高效办成一件事”的过程中，快速找到群众共性诉求，也为后 续针对特定人群提供定制化服务包提供了参考； 二是基于人口和社会经济发展状况，形 成一个相对客观的参数，从而有效衡量相关信息化系统建设运营工作质量，推进政务服 务工作持续改进。