该项目通过充分汇聚、整合数字经济各类核心产业数据资源，从提升产业决策精度、 效率和效果三方面全方位升级产业管理实践。解决的核心问题主要有： 一是解决因企业的 大量数据和产业管理部门积累的数据在数据命名、分类、格式、接口等应用标准不一致， 导致二者场景交互不够、业务协同程度不高等问题。二是解决部分地区数字经济核心产业 指标体系不完善、分析工具不丰富，导致数据分析停留在简单计算和展示，特别是在决策 方向、举措抓手、支持强度等方面多以经验驱动，数据分析、应用不充分的问题。三是解 决部分地区因产业部门多、数据量大，但数据标准不统一、数据质量参差不齐，决策结果 之间关联性不强、流程不贯通、缺乏系统性问题。

该项目充分汇聚、整合、推送各类核心产业数据资源， 通过“数据 + 模型 + 分析工具”， 建立智能决策流程闭环，形成数据驱动科学决策、助力区域数字经济发展。目前在保定、 威海等地均有落地实践。 1. 针对数据有效供给不足问题，加快补齐产业管理数据资源短板 整合多领域、多地区、多层级数据来源， 强化企业在产业数据资源建设中的主体作用， 为企业提供上云用数赋智服务，支持企业数字化升级；重视数据资源的二次开发、整理和 利用，提高数据复用频次和效率。 2. 针对数据应用不充分问题，加快健全数据辅助产业决策体系 通过分类开展数据分析、构建基于产业推进业务模型、搭建算法应用等策略，识别产 业发展中的主要问题及其原因和发展趋势，为管理工作确定优先级、辅助应对策略和工作 计划提供参考，驱动产业管理从经验决策到智能决策的转变。 3. 针对决策不贯通、决策系统性不强问题，加速实现数据要素驱动决策流程闭环 通过业务模型研发训练和多层数据钻取，挖掘产业运行规律，层层深入“锚定”问题、 辅助决策；在决策执行过程中，通过实时监控各项关键指标的动态变化，对实施效果进行 深入评估，将预期目标与实际结果进行比对、找出偏差，持续优化产业决策体系。

技术集成创新方面，不同于以往单点数据技术应用系统，该方案由浅入深逐步构建数 据集成能力。通过将数据种类由单一化扩展到多样化，并以“数据采集 + 数据汇聚 + 主题分析模型”的服务架构辅助政府决策管理。 决策应用创新方面，不同于单纯服务数据汇聚展示系统，该方案基于精益分析和数据 闭环理念，首次在数字经济核心产业中通过数据价值挖掘等实现业务数据化、数据业务化、 以数据为中心驱动产业管理者实现科学决策。 管理模式创新方面，不同于以往决策系统主要赋能产销环节，该项目开创性实现产、 供、销全流程的管理辅助。该方案致力于数据在产业链各环节自由流动， 实现从问题挖掘、 决策制定、效果评估、再到产业发展实践之间贯通和循环往复闭环。

经济效益方面， 一是该项目重视数据资源的二次开发、整理和利用，对已有数据资 源进行结构优化和深度挖掘，支撑各类应用体系的快速构建，提高数据重复利用频次和 效率，有效避免信息系统数据资源的重复建设、重复投资。二是基于本项目可实时快速 帮助政府获取到各类经济运行报告数据，辅助政府高效决策，政府每年无需再次采购此 类数据，减少财政支出。三是该项目基于产业推进业务实践的数据应用，在不断发现问 题、诊断问题和决策反馈的过程中， 持续优化和更新算法参数，促进决策优化迭代，当 数据量和管理规模随着业务增长而扩大时， 不必扩大管理人员数量，仍可实现高效决策。 同时依托对产业运行高频数据， 甚至实时数据分析增强产业决策响应速度， 实现政府部 门科学决策效率和日常工作效率的“双提升”。 社会效益方面，一是可大幅度减少重复性、低效率的人工操作， 释放大量高技能岗位， 为就业生态带来了新的机遇；二是使劳动力能够更加专注于创新和价值创造，促进劳动力 转型和升级；三是基于产业决策精度、效率的提升和效果反馈，有助于提高决策透明度和 政府公信力，并能为不同企业提供差异化服务，有效提升政府公共服务水平。