《中国心血管病报告 2018》推算我国冠心病现患人数约 1100 万，且高危人群众多、 患病年龄趋于年轻化。然而，传统体检中往往进行低效、碎片化、流水线式的体检，对冠 心病等重大疾病的早发现有所欠缺。另外，医院体检中心体检及健康服务尚未普遍应用人 工智能手段，加之人手缺乏，筛查与健康服务两相割裂，导致全区的冠心病等重大疾病早 筛缺乏适宜手段，数据难以统计，亟需从顶层设计出发，搭建针对重大疾病早筛查、早干 预的防控体系。

全球首创的心胸疾病联合诊断筛查技术，以人工智能深度算法为核心工具，通过一次 胸部 CT 扫描，实现肺癌、慢阻肺、冠心病、肺炎、肺气肿、骨折等疾病一站式筛查。针对 重大疾病和慢性病智慧早筛查，基于对体检用户胸部 CT 数据进行人工智能分析，出具全方 位、可视化的冠心病、肺癌风险筛查智慧评估报告，患者全程无创筛查、低剂量扫描，医 院无需新增硬件设备、普惠高效。产品将基于 16 排以上 CT 扫描影像，解析用户数据，为 医院充实能力、新增慢阻肺、冠心病、肺癌风险联筛评估项目，打开智慧健康服务入口， 促进智慧健康服务体系形成。 1. 优质医疗资源共享，落实全区普惠性人工智能筛查 北京市昌平区为 8 家医院提供了可覆盖以往常规体检中所开展的胸部 CT 检查的人工 智能智慧筛查能力，预估可覆盖超 37133 例常规体检筛查。今年 5 月，项目医院已正式启 动心肺健康筛查服务，现已筛查惠及超 15500 人次，检出中风险人群占比约 6%，高风险 人群占比约 4%。通过使用人工智能技术，医院冠心病风险评估准确性达 95%，早期发现 率提高 30%；肺结节检出敏感性达到 97%，肺癌早期发现率提高 20%，降低肺结节漏诊 率 20%。平均每例筛查将节约 100 元成本，项目开展将每年节约 200 万元筛查成本。平均 每次筛查可节省 5 分钟阅片时间，总体将为大规模筛查节省 1700 个小时，约 212 天放射 科技师工作时间。 2. 为居民提供全生命周期智慧健康服务 北京市昌平区利用人工智能技术落实重大疾病预防早干预，三年开展 6 万人次钙化积 分筛查，检出高危人群，将为单个家庭减少百万元开支，长期来看将有效降低重大疾病医 保及个人开支超九十亿元，进一步提高医保基金使用效率。 3. 区域智慧健康服务管理能力提升 北京市昌平区通过建设智慧健康服务平台，形成了全面、真实、动态的区域智慧健康 数据，与现有全民健康信息平台数据有机结合，汇集至少 2 万名体检人群的高风险人群数据， 构建三年期心肺 CT 影像检查数据的区域性影像数据库，便捷区域数据监管，并可根据可靠 数据及时进行健康管理措施的调整和实施。 4. 区域重大疾病防治水平提升 通过云化部署人工智能智慧筛查及健康服务的方式逐步向区属 7 家二三级医院和 23 个 社区卫生服务中心进行推广，面向更多体检人群落实重大疾病预防早筛查、早评估、早干预， 有效降低我区重大疾病发病率、住院率、死亡率，反映重大疾病防治水平成效。

模式创新方面，通过心肺 AI 联筛模式的实施，区域卫生管理部门可以早期发现和科学 管理肺癌和冠心病的风险人群。该模式提供了可靠的数据支持，帮助决策者制定相应的策 略和干预措施，提升区域对肺癌和冠心病的筛查、防控和管理能力，促进区域卫生健康治理水平的提升。探索并建立一种基于人工智能（AI）的心肺联筛模式，以验证在大范围区 域人群中开展低成本、高质量筛查的可行性和有效性。该模式专注于肺癌和冠心病两种高 发的慢性疾病，依托北京市昌平区 8 家医院的资源，面向大范围区域人群展开。在此基础 上进行示范推广，并提出改进建议，以进一步优化该筛查模式。 技术创新方面，AI 技术不断跃迁，人工智能与各种应用场景的深度融合、场景创新能 力的提升将不断重塑产业生态， 昌平区作为北京医药健康产业发展的创新引擎已将大健康 产业的大幕拉开，这是机遇与挑战并存的阶段，未来，在政府和企业共同努力下，医药健 康产业发展必将实现更大突破。

经济效益方面，人工智能辅助心肺联筛系统的进一步实现、落地能够解决医生的稀缺 性，不仅是三甲医院能对冠心病、肺部肿瘤疾病作筛查检测，地方或基层医院在人工智能 辅助心肺联筛系统的辅助下也能得到优质的筛查结果，服务于后续的进一步诊断和治疗。 同时也能够将医生从大量重复繁重的工作压力中释放出来，节余更多的精力到疾病的科学 研究中，为心血管，肺部疾病的诊断治疗和科研领域作出更大贡献。其次，大量节省了患 者排队看病的时间。过去，从病人做检查到拿到报告的时间需要等上好几个小时，而拿到 手的胶片则需要等待一周不等的时间，这项产品上线以后预计从检查完到拿到报告比传统 报告要缩短数倍时间，具有很高的时效性，很好地契合了心血管疾病发病急须快速诊断治 疗的特点，抓住黄金治疗时期的优势，同时对于大批量的筛查结果有更好的管理效能。就 卫生经济成本而言，人工智能辅助心肺联筛技术极大程度地减少了时间和人力成本，从而 能够有效减少病人的看病成本和医院的人员部署。社会效益方面，人工智能辅助心肺联筛系统依托“数字人体”智慧健康服务项目开展 健康筛查，随着人工智能辅助筛查技术及智慧健康服务的应用，医院可以提供更加全面的 筛查服务，通过人工智能技术解析 CT 影像数据，筛查冠心病、肺癌两种重大疾病风险， 并为高风险人群提供智慧健康服务，提升冠心病风险的筛出率和肺部肿瘤的检出率，打开 智慧健康服务入口，通过进一步汇集全区智慧筛查及健康服务数据，搭建了贯通“筛查 - 评估 - 干预 - 管理”的智慧健康闭环服务体系。人工智能技术的区域性应用将充分落实全 区普惠性人工智能筛查，实现优质医疗资源共享，提升了区域智慧健康服务管理能力，有 效降低重大疾病发病率、住院率、死亡率，并进一步降低重大疾病医保开支，提高医保基 金使用效率。