实体零售是商贸流通的重要组成部分，在电商的冲击下，实体零售也认识到数字化的 重要性，但在转型过程中，还存在一些常见的问题： 1. 实体零售数字化程度有待提升 在线上消费冲击和大市场环境的影响下，线下流量减少、实体零售增长乏力，需要经 营者转变经营策略，以客户为中心，通过新技术、新方法、新途径来创造增量，数字化是 一切的基础，而目前大多数实体零售企业数字化程度较低。 2. 实体零售对数字化认识不清晰导致重视不足 数字化并非简单线上化，虽然大多数实体零售企业负责人已普遍认识到数字化的必要 性，但缺乏对全面数字化的认识，重视度不够。 3. 实体零售对如何进行数字化缺乏了解渠道 大多数实体零售企业专注于本地化发展，尤其是一些二三线城市的零售企业缺乏对外 沟通渠道及专业的交流平台，不知道应该通过什么途径和手段进行高效的数字化转型。

1. 方案总体构成 多点 DMALL 通过深度整合云计算、大数据和 AI 技术，实现了对零售业的全面数字化 改造。该方案通过整合线上线下资源，打造数字零售联合云服务，为零售商提供从供应链 管理、库存管理到消费者行为分析等全方位的数据支持。2. 核心业务问题满足情况 针对实体零售数字化程度不足的问题，多点 DMALL 的解决方案让数据成为驱动业务 决策和优化的核心要素，显著提升了零售运营效率和服务质量。该解决方案不仅覆盖了零 售业的多个环节，还通过数据洞察提供了精准的市场分析和消费者行为预测，帮助零售商 把握市场机遇，实现个性化服务和差异化竞争。 3. 数据协同、复用与融合创新应用 在数据协同方面，多点 DMALL 通过建立统一的数据平台，实现零售各个环节的数据 共享和协同工作，提高了整体运营效率。在数据复用方面，通过对历史数据的深度挖掘和 分析，多点 DMALL 能够为零售商提供有价值的业务洞察，促进业务决策的智能化。在数 据融合创新应用方面，多点 DMALL 利用大数据和 AI 技术，将线上线下的数据融合分析， 为零售商提供个性化的服务方案，推动零售行业的创新发展。

技术创新方面，本项目在技术上实现了多个突破，包括商品管理决策技术、商品智能 陈列技术、一体化门店作业技术、智能应急履约技术等，实现了商品智能化管理。其次， 利用大数据分析技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，为决策提供有力支持。此外，项 目还采用了人工智能算法，实现了智能调度、智能仓储等自动化管理，提高了运营效率。 应用创新方面，在应用场景上，多点 DMALL 不仅局限于传统的零售管理，还通过数 据洞察实现了精准营销、消费者行为分析等创新应用，帮助零售商更好地满足市场需求。 模式创新方面，本项目打破了商贸流通领域界限，通过跨界合作和资源整合，优化供 应链，并融合线上线下销售模式，提供便捷、高效购物体验。此创新模式不仅增强企业竞 争力，也推动了行业的转型升级。

经济效益方面， 为实体零售商家提供全面数字化且具有高度灵活性和可配置功能的

零售管理解决方案，帮助他们提高运营效率并实现业务目标。该解决方案能够响应广泛的 零售运营需求，提高商家运营效率。实现降本增效。物美超市全面切换 DMALL OS 后，商 超订单增长率达 70%，会员人数增长 50% 以上，平均人效提升 35%，商品缺货率从 10% 降至 2% 以下，库存周转天数从 25 天降至 16 天，带动整体效益大幅增长。

社会效益方面，一是项目在推广过程中帮助零售业从业人员提升了数字化技能，还促  进了人才的培养和发展。二是通过优化供应链和物流规划，项目提高了商品流通效率，为  消费者提供了更加便捷、高效的购物体验。同时，  数字化管理也保障了商品的质量和安全， 维护了消费者的权益。三是项目的成功实施，不仅推动了零售流通行业的数字化转型，也  为社会经济的发展做出了积极贡献。它促进了资源的合理配置和高效利用，推动了社会经  济的可持续发展。