2020 年，工业和信息化部印发《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》 推动工业数据开放共享，支持优势产业上下游企业开放数据，加强合作，共建安全可信的 工业数据空间，建立互利共赢的共享机制，引导和规范公共数据资源开放流动，鼓励相关 单位通过共享、交换、交易等方式，提高数据资源价值创造的水平。交通行业在数字化转 型的过程中，作为数据拥有方和下游的多个部门在数据共享、流通、交易的过程中面临着 数据泄露、丢失及非法访问等数据安全风险。 针对交通行业拥有规模巨大的行业数据资源和产业链上下游企业的数据协同和分析需 求，在数据安全层面还存在一些常见的问题，归纳如下： 一是数据隐私和安全问题：交通数据中包含大量个人隐私信息，如车辆行驶轨迹、乘 客出行数据等。在数据协同和分析过程中，这些信息可能被非法获取和利用，对个人隐私 构成威胁。 二是数据协同和整合的困难：在交通行业中，各部门和企业之间可能存在数据孤岛现 象，导致数据无法有效协同和整合。这不仅影响了数据的使用效率，也增加了数据安全的 风险。 三是数据管理和运维的挑战：交通行业的数据规模巨大且复杂，包括实时数据、历史 数据、结构化数据、非结构化数据等。如何有效管理和维护这些数据，确保数据的安全性 和可用性，是交通行业面临的一大挑战。

针对交通行业拥有规模巨大的行业数据资源和产业链上下游企业的数据协同和分析需 求，建立安全可控的数据安全沙箱系统作为核心解决方案。在该系统上，对原始数据进行 分类和脱敏处理，确保数据隐私安全；同时建立细粒度的数据权限管理和访问控制机制， 严格控制数据访问权限；并实施数据审计与监控，及时发现和应对异常行为。采用加密传 输和存储数据以防止泄露，定期开展数据安全培训提升员工意识。 1. 方案针对案例核心业务问题的满足情况 海泰数据安全沙箱提供一站式数据要素安全协同工作台，通过数据实验室开发调测， 所见即所得，调试环境和运行环境联动自动推送模型和结果，数据应用极速开发上线。同 时提供数据权限细粒度管控、操作监测审计、结果申报审核等功能，建立从数据的接入、 上传、发布、授权、开发调测到结果获取全流程闭环监管体系，实现数据可管可控。2. 方案在数据协同、数据复用、数据融合创新应用情况 针对交通行业海量数据价值挖掘和数据安全的需求，海泰基于高强度加密技术、容器 安全隔离、人工智能和隐私计算等技术构建数据安全沙箱平台，为产业链上下游数据流通 提供数据基础设施。通过数据安全沙箱，该行业生产企业基于大量数据的融合统计分析， 开展新型设备的参数优化设计，加快设备研发投产，保险公司基于相关数据评估投保风险， 实现保险精准核保。

技术创新方面，运用先进的虚拟化技术和容器化技术，实现数据的动态隔离和资源的 灵活分配，同时结合加密技术，确保数据在沙箱内的安全存储和传输。 应用创新方面，构建数据共享与协同平台，实现交通行业内部和产业链上下游企业之 间的数据共享和协同。在平台上，通过数据安全沙箱技术来保护共享数据的安全，确保数 据在共享过程中不被非法获取和利用。同时，平台还可以提供数据分析和挖掘服务，帮助 企业和机构更好地利用数据资源来优化业务决策和提高运营效率。 模式创新方面，通过构建可伸缩、自适应的数据安全沙箱，此案例实现了数据安全与 业务发展的平衡为不同业务场景提供定制化的数据安全解决方案。

经济效益方面，一是它减少了因数据泄露和滥用导致的经济损失和法律风险，为企业 节省了巨额的维权和赔偿成本。二是数据安全沙箱通过提高数据质量和准确性，优化了物 流运输和公共交通管理，降低了运输成本和时间，提高了企业的运营效率和竞争力。三是 数据安全沙箱还促进了数据驱动的决策和创新，为企业提供了更多的商业机会和增值服务。 这些经济效益的累积，不仅促进了交通行业的持续健康发展，也为整个社会的经济繁荣做 出了积极贡献。 社会效益方面，它通过强化数据保护措施，有效避免了数据泄露和滥用，确保了个人 隐私和社会稳定。数据安全沙箱通过隔离敏感数据，促进了数据共享和协同，打破了数据 孤岛现象，使交通信息能够更高效地服务于社会治理和公共服务。这不仅提高了交通运营 效率，也改善了居民的生活质量，促进了社会的和谐与稳定