在工业 4.0 背景下，复杂工业产品研制在推进全系统、全产业链和全生命周期数据共 享时遭遇重大挑战： 数据孤岛问题 复杂产品制造中，行业系统间壁垒和地域分割导致数据流通受阻，资源配置效率低下。 标准化缺失 多源异构的海量供需数据，缺乏统一的数据标准与标识体系，阻碍了关键数据的有效 整合与复用，限制了产业整体效能提升。 确权及追溯困境 对于生产、采购、售后等关键业务流程，传统管理模式无法对相关数据实现确权及全 程追溯，制约了各业务环节的透明化管理和高效决策制定。

本案例打造了一个基于标识解析与区块链技术的高度集成化、智能化的工业互联网平 台，实现了数据安全共享、业务流程高效运作、资源配置优化以及多方参与的诚信生态环境， 为我国制造业数智化转型升级提供技术支撑和模式借鉴： 打造云链码数据协同平台 通过工业互联网平台提供基础的云供需对接与协同服务；标识解析技术统一数据标准， 打破系统壁垒；区块链保障数据安全与防篡改，强化数据服务的审计与信任。通过区块链 运维监控和第三方征信合作，实现评价体系公正透明，提升企业综合信用评价效率。 业务流程优化 运用标识解析二级节点，对企业需求、产能及其关联生产要素信息进行精细编码和唯 一标识，搭建从需求信息发布到订单撮合、合同签署直至售后评价全程透明可溯的管理体 系。通过智能合约对关键参与者的企业资质与履约能力进行验证与存证，构建可信数据信 用体系，强化供应链信任。 数据协同与复用 提供预设模板简化标识与合约应用，定制编码规则促进数据合规共享， IDE 环境加速 智能合约实施，提升数据协同效率，促进数据资源高效复用，最大化数据要素价值。

技术创新方面，实现了工业互联网平台与标识解析、区块链等技术的融合创新，创建 了一体化、透明化的数据共享协同环境。 应用创新方面，打造了一个集信息发布、基于标识的供需精准对接、供应链可信管理 于一体的综合型应用平台，构建了以数据为纽带的服务体系，打破了企业间信息壁垒，实 现了跨企业、跨地域的资源共享与协同作业。 模式创新方面，一是构建标识解析二级节点网络，利用标识解析技术实现资源统一认 证、追溯和精准对接，促进了数据要素的可信流通和价值发现；二是建立基于区块链技术 的企业认证及履约评价机制，通过多方智能合约协同认证企业信息，有效增强了参与各方 的信任基础，优化了产业生态系统。

经济效益方面，构建高效透明的供需数据协同系统，精准对接平台各类企业产能需求 信息，有效提升供需匹配效率约 20%；有效优化企业生产计划决策速度和扩产响应灵活性； 强化供应链信任机制，显著减少由信息不对称导致的资源浪费；降低采购成本、提升了供 应商库存周转率及协同生产效能。特别是在应对紧急需求时，能够迅速整合和调配资源，  有力推动全国制造业实现敏捷化生产和科学合理的资源配置。

社会效益方面，以工业互联网为核心，深度融合标识解析与区块链技术，打破信息壁  垒，推动跨企业、跨地域、跨领域的资源共享与协同创新，为我国制造业数智化转型升级  注入强劲动力；构建基于标识解析的供需协同体系与基于区块链的企业评价体系，增强多  方对产品品质和企业能力的共识信任度，并确保了追溯过程的高可信性，有助于构建透明、 可信的产业链生态；通过营造出高效的信息交互氛围，有助于优化资源配置，提升应急响  应决策效率，激活云制造产能资源的有效释放，驱动制造业万亿级市场数字化转型与产业  链升级进程。