立足市域实际，坚持问题导向和目标导向相统一，构建数据要素与机制体制相融合的 新型市域社会治理体系，运用数据驱动的方式提升市域治理的效率和水平，通过整合众多 数据包括行政管理数据、公共安全数据、社会服务数据、公共意见数据等，建立数据共享 机制和制定统一的数据标准，解决包括数据碎片化、数据孤岛、数据质量不高、数据不一致、 数据流通和共享困难等，导致了信息孤立、决策缺乏科学依据，以及资源和服务的低效利 用等问题。建立统一的数据要素管理，提高数据质量管理，推动数据的高质量、高效流通 与共享，为城市治理带来更优质的服务支撑和更高效的资源利用。

通过市域社会治理现代化项目建设， 实现跨部门、跨层级数据要素资源的有效整合与 深度挖掘利用。旨在打破原有的数据壁垒，将分散在各部门之间的政务数据、公共服务数 据、社会治安数据等汇聚成一个有机整体，从而提升数据分析处理能力和辅助决策水平， 促进社会治理由经验驱动转向数据要素驱动，实现社会治理公共安全的智能研判，有效提 升各类风险隐患的早期发现、快速反应和综合治理能力。 整合多源数据，进行数据要素标准化定义、清洗、加工，制定数据标准、技术规范， 实现统一接入、管理和共享，为城市治理提供全面、及时、准确的数据支持。明确界定关 键数据要素，如重点人员管控，整合多方数据形成关键数据要素。大数据引擎支撑服务接 口注册，实现数据服务开放共享，智能研判分析模型预警风险隐患，为政府决策和基层服 务提供精准支撑。 重点人员管控专题研判运用多种模型， 融合多委办局提供的重点人员数据， 构建智能 研判模型，实现风险分类和预警，制定针对性管控策略。当人员行为异常或风险评分超标 时，系统预警，助力提前介入，预防社会安全事件。重点场所管控专题研判则利用多元数 据源，结合 GIS 地理信息系统，可视化展示风险，为管理者提供决策支持，实现精准管 控和高效管理。这些研判为城市治理提供了精细化、智能化的重要支撑。

技术创新方面，利用大数据、云计算、人工智能、物联网等现代信息技术手段， 提升 风险感知与处置能力，实现全域风险实时监测与精准治理。通过栅格化数据管理，打通数 据，构建数据支撑底座，构建数据要素与机制体制相融合的新型市域社会治理体系。 模式创新方面，探索新的社会治理模式，包括以数据驱动的决策模式、网络化的，以 分散决策为主的治理模式、多方参与和反馈机制等。通过创新的模式，实现治理效能的最 大化和持续改进。 应用创新方面，建立统一数据标准和接口，实现数据管理一体化，提高信息流通和决 策的效率。引入项目管理方法，建立科学目标管理和绩效评估机制。打破部门壁垒，推进 数据整合与共享，促进跨部门合作与协同，释放数据价值，推动城市社会治理创新与发展。

经济效益方面，基于社会治理关键要素，能够整合、利用各部门已有的多元数据资源， 减少不必要的投入。通过社会治理现代化项目的建设实现信息化应用数据的统一管控，为 各级单位的业务应用提供通用的支撑和服务，满足各政府部门及社会公众的信息化需求。 基于社会治理数据要素的整合，构建全市信息资源共享共融和服务快速构建能力，为各类 智慧应用提供丰富的数据、工具、模型支撑， 实现组件统一化、业务专业化、建设集约化、 管控精益化，减少重复研发费用，同时降低系统建设和运维成本。社会效益方面， 以信息技术为手段，以数据要素赋能为核心的市域社会治理现代化建 设，将统筹集约、低碳绿色、高效智能等先进理念、技术融入到公共安全、公共管理、公 共服务等各个方面，极大提升管理效率和民生服务水平，全面支撑、高效促进新型城市高 质量发展。通过数据驱动的方式，政府能够更快速、准确地获取和分析信息，从而做出更 为科学、合理的决策。同时促进了政府部门与社会机构之间的数据共享和合作，进一步增 强了公共服务的精准性和效率，也提升了公众对政府的信任，为城市的社会稳定和可持续 发展奠定了坚实的基础。