当数字基因悄然植入乡土的毛细血管，一场静默的认知革命正在田间地头生根。智能灌溉系统与老农的巡田经验相互校准，在土壤墒情数据与节气农谚的对话中，生长出兼具科学理性与生态智慧的新农学范式。这种技术介入并非冰冷的工具叠加，而是催动着乡土知识体系的裂变与重生——算法模型里流淌着二十四节气的韵律，云端知识库沉淀着代际传承的耕作智慧，构成数字时代特有的乡村认知生态。阡陌间的数字觉醒，正以技术为梭，在传统与现代的经纬线上编织出乡村振兴的第三条道路。依托湖南省社会科学成果评审委员会项目“新质生产力视阈下乡村人才‘数智化’的实践机制研究”（XSP25YBC640）成果，探讨乡村人才数智化的内涵、理论定位、实践逻辑、要素协同机制及其制度融入与文化适应的多维系统支撑，以期构建一个全面、系统的理论框架，为乡村振兴战略的实施提供理论支持和实践指导。

乡村人才数智化的内涵与理论定位。乡村人才数智化是以数字化思维重构农业全链条能力体系的过程，其本质是通过数据、技术与制度的融合创新，培育适应现代农业发展的复合型人才。湖南的实践表明，这一转型需依托政企校协同机制，推动技术与场景的深度融合。例如，浏阳市通过“院士农业”工作室和“1+N+31”乡村振兴产业人才联盟，将农技专家与本土人才结合，形成数据驱动的决策支持体系；长沙县开慧镇则通过“六慧”人才计划，整合线上线下培训资源，培育既懂传统农艺又能操作智能农机的“田秀才”。在技术整合层面，中联重科等企业研发的无人驾驶插秧机、智能环保烘干设备等，实现了物联网技术与农艺知识的跨域应用，宁乡市双江口镇通过智能农机集群作业使水稻耕种效率大幅提升。系统优化方面，花垣县网格化信息平台整合基层治理数据42万余条，构建“平安网格”“数字乡村”等场景，以智慧化手段优化资源配置。这些案例体现了湖南以产教融合平台（如湖南软件职业技术大学数字经济孵化基地）和订单式培训为载体，突破单一技术赋能模式，最终实现从“田间到云端”的全链条效能跃升。

创新驱动理论下的数智化实践逻辑。创新驱动理论为乡村人才数智化构建了动态演进的实施路径。从技术演进规律看，乡村数智化需经历“技术适配-知识沉淀-价值创造”的三阶段发展：湖南省在数字乡村建设中形成了多阶段技术融合路径：第一阶段通过物联网设备适配复杂地形需求，例如在丘陵地区推广北斗无人机精准施药系统，结合“农机一键达”小程序整合农机资源，使山区农业机械化率大幅提升；第二阶段将非遗技艺转化为数字资产，如运用三维建模和虚拟现实技术构建“湘绣针法技艺馆”虚拟仿真系统，将传统针法参数转化为AI训练数据，实现千年绣艺的可视化传承；第三阶段建立区块链赋能的产业生态，依托省级农产品质量追溯平台，通过智能合约将生产环境监测、施肥用药记录等类数据实时上链，通过智能合约实现全流程数据上链存证。这种“技术迭代-知识转化-能力跃升”的演进机制，本质上是技术创新与制度创新的协同效应，通过建立产学研用协同机制加速知识流动。组织形态重构方面，数智化推动形成“政府引导-市场主导-社会参与”的协同治理网络。政府角色转向基础设施供给与标准制定，湖南省通过搭建全省统一的政府数据开放平台，集成农业自然资源、种质资源、农村集体资产等涉农数据资源目录体系，构建覆盖省、市、县三级的农业大数据中心，实现跨部门数据共享与业务协同。科研机构如湖南省农科院依托岳麓山实验室集聚区，创新智慧农业服务模式，其研发的数字水稻解决方案通过智能农机与物联网设备深度融合，构建全生育周期数字化决策系统，并嵌入长沙县、衡阳市等县域农业大数据平台，为种植布局、病虫害防控等环节提供实时分析支撑。在组织变革层面，湖南省依托区块链智能合约技术优化要素配置，如构建农村产权数字化交易平台实现土地流转全流程可追溯，并在涉农补贴领域建立“一卡通”阳光审批系统，通过预设条件自动触发资金拨付。数智技术的渗透最终形成"数据中台+智能决策+多元协同"的治理范式，推动土地、资金等要素实现跨域整合。

要素协同视角的系统动力学诠释。乡村人才数智化的实践机制具有典型的复杂系统特征，需借助系统动力学理论揭示要素间的非线性作用关系。系统中存在四类核心要素：技术要素（数智基础设施与应用工具）、人力要素（本土人才与引进专家）、制度要素（政策体系与激励机制）、文化要素（数字素养与传统知识）。这些要素通过正负反馈回路形成动态平衡：例如，数智技术的普及可能短期内加剧代际数字鸿沟（负反馈），但通过适老型界面设计与社区互助培训，可转化为人力资本提升的驱动力（正反馈）。要素协同的效能取决于三类耦合机制：一是技术—人力耦合，表现为“技能培训—工具开发”的迭代循环。当农民掌握数据分析基础技能后，能够反馈技术改进需求，推动开发者优化算法模型的农业适配性；二是制度—文化耦合，政策激励需与乡村社会的认知习惯相契合。例如，将电商直播培训与乡土文化传播结合，既能提升农户数字技能，又能增强其对数智化价值的认同；三是跨域协同机制，城乡要素的互动不再局限于物理空间流动，而是通过云平台实现知识共享与远程协作。城市科技人才可通过虚拟现实技术指导乡村生产，而乡村数据资源则为城市算法训练提供独特场景。这种协同网络突破了地理边界，形成虚实融合的创新生态系统。

数智化实践机制的制度融入与文化适应的多维系统支撑。在制度层面，数据确权与隐私保护需结合小农经济特点建立分级管理体系，在湖南的数智化实践中，制度设计与文化适配的深度融合为小农经济数据管理提供了系统性支撑。例如，针对合作社与农户的数据分级管理，湖南通过建立差异化的产权界定框架，将合作社的集体经营数据与农户个体的生产信息进行分类确权，既保障了农民对个人数据的主导权，又通过公共数据平台实现区域性产销信息共享，推动茶油、蜜柚等特色农产品供需精准匹配。这种分级机制并非简单移植城市数据治理模式，而是结合湘西、湘南等地分散化耕作特点，将数据安全防护嵌入村集体决策流程，如依托“线上+线下”混合风控模型，既利用智能算法识别异常数据流转，又保留村级审核小组的人工复核环节，形成技术效能与传统治理经验的动态平衡。文化调适的实践以“技术在地化”为核心策略，通过将智能工具与传统农耕文化符号相融合，既提升效率又维系乡土认同。例如，在常德鼎城区的智慧农田项目中，智能灌溉系统与农事节气周期深度绑定——系统依据节气规律自动生成灌溉建议，但农户仍可通过手机端参与决策，保留了“看天吃饭”的经验智慧；而在农产品溯源体系中，祁东县将黄花菜种植户的线下互助网络转化为线上“乡邻联保”认证模块，消费者扫码不仅可见检测数据，还能查看同村农户的互评记录，使数字信用与传统声誉机制形成互补。这种调适路径凸显双重平衡：技术上，通过分级数据治理框架（如核心农时数据本地存储、非敏感数据云端协同）兼顾安全与效率；文化上，以“渐进式融合”重构社会资本——益阳赫山区的育秧工厂引入智能设备后，保留“帮工换工”传统，将机械操作培训融入原有的农技传授场景，使新技术成为强化社群协作的媒介而非替代。这种“技术中介化”模型有效缓解了理性决策与经验认知的张力，为丘陵山区的智慧农业提供了可复制的文化适配方案。

理论范式的拓展：动态能力与数字资本的交互作用。动态能力理论为解析数智化实践机制提供了微观基础。乡村组织需培育三类动态能力：一是环境感知能力，通过大数据监测捕捉市场需求与技术趋势的变化；二是资源重构能力，快速整合分散的数智工具与人力资源应对突发挑战；三是学习转化能力，将失败案例转化为算法优化的训练数据。这些能力的形成依赖于“干中学”机制，即在具体应用场景中不断试错迭代，而非预先设计的标准化流程。数字资本理论则从资源积累视角完善了分析框架。乡村数智化实践本质上是四类数字资本的协同增值过程：数字经济资本体现为数据要素的市场价值转化，数字社会资本表现为基于在线平台的信任关系网络，数字文化资本涵盖数智化知识的代际传递，数字象征资本则关乎乡村品牌的数字化重塑。这些资本形态的相互作用，构成了乡村突破资源约束的理论路径。例如，贫困地区可通过短视频平台积累文化资本，进而吸引数字经济资本投入，形成特色产业的良性循环。

乡村人才数智化实践机制的理论探索，不仅为破解城乡数字鸿沟提供了分析工具，更重新定义了乡村振兴的哲学基础——从资源依赖型发展转向创新驱动型进化。未来研究需进一步深化三方面理论议题：一是数智化进程中人的主体性重构，如何在技术增强与人文关怀间建立平衡；二是复杂系统视角下的风险传导机制，尤其是技术脆弱性对乡村社会的冲击路径；三是全球知识网络中的在地化创新模式，探索乡村数智化实践对发展中国家技术追赶的理论启示。唯有持续推动理论范式的创新，才能为乡村振兴战略注入与时俱进的学术生命力。

（作者：童翎，湘南学院教育科学与法学学院副教授）

原文链接： 乡村人才数智化实践：赋能乡村振兴新动力