传统门店选址主要依赖人力线下调研，周期长成本高，难以满足企业快速发展的诉求。 亟需通过大数据挖掘的客流、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，感知基于 位置的人群消费动态需求，指导门店选址、广告营销及经营策略调整等。但是海量的地理 数据、市场数据、人群画像数据，企业难获取、时效差、成本高，成为解决该问题的卡点 和堵点。

1. 方案总体构成 基于 GeoHash 技术，通过机器学习和图计算等算法，建立消费数据与地理位置数据 之间的关系，打造可连通线上、线下的时空位域大数据，构建物流数智地图 SaaS 平台。 借助该平台丰富的数据资产和出色的建模能力进行数据资产沉淀，依托平台大数据处理、 数据挖掘能力进行标签体系建设。最终通过 ONEID 服务，可通过设备 ID 或手机号 MD5 码筛选用户，实现目标人群的精准定位与特征分析，以数字地图网格化模式，形成丰富的 时空数据并在平台中持续沉淀。 2. 方案针对案例核心业务问题的满足情况 京东物流构建的物流数智地图 SaaS 平台打通了人、车、货、场、客、销的全链路数据， 打造了全面制图、智能地址、智能分单、智能调度、智能选址、位域大数据六大产品功能模块， 解决了企业在门店选址、线下广告投放、品牌招商等方面缺乏数据决策依据的痛点，可高度匹配零售连锁行业线下开店、门店经营所需信息， 有效的支撑制定线下业务的经营决策， 为企业新增长提供智能决策辅助。 3. 方案在数据协同、数据复用、数据融合创新应用情况 基于京东集团线上用户的搜索、浏览、购买行为及京东物流线下履约配送每日产生的 亿级数据进行存储和挖掘。在数据类型层面，整合了包括城市基础设施、城市经济数据、 城市人口画像标签数据、地理信息 POI、AOI 数据、城市商圈数等多源数据。在数据模型层面， 以内部客户、订单、品类、品牌等数据开发客群消费画像、身份画像、爱好画像、品牌网 格化标签；以外部城市的常住人口、工作人口、学历等基础数据形成地址小区画像、写字 楼画像等。 基于物流数智地图 SaaS 平台，融合并深度挖掘“人车货场客销”场景下时空多源数 据价值，在选址、选品及营销三个核心环节， 结合人口、消费数据等关键要素， 构建区域、 业态、消费者等多维度画像，打造了标准化的解决方案，为客户提供安全、稳定、鲜活的 数据服务，助力企业省心决策、降本提效。 相关数据资产沉淀包括，40 万 + 品牌，5000+ 品类，30+ 分析维度，100+ 分析指标， 40 亿 + 六级门址，700 万 + 无留白 AOI，50W+ 精细化小区，1500W+ 楼栋级 AOI，海量 POI/AOI，日千万级订单妥投验证，SLA99.9% 京东物流自 2020 年起开展体系化大数据建设与应用工作，拥有一体化供应链基础、 有场景、有科技、有数据， 已建立常态化数据治理机制，构建企业高质量、高价值数据资产， 成为国内首家获得 DCMM 四级认证、DSMM 三级认证的物流企业，能够通过京东物流一 体化供应链解决方案实现物理世界和数字世界的连接，为企业内部降本增效及行业外部赋 能提供了坚实的数据基础和保障，数据安全管理能力达到全国领先水平。

技术创新方面，基于“人、车、货、场、客、销”全链路多源异构大数据资源，采用 数据挖掘、数字化标签、模式识别、机器学习等技术和方法，深刻洞察不同消费群体、不 同消费场所的消费行为特征，建立消费市场态势感知与研发需求捕捉数据模型，实现品牌 监测、消费行为洞察、消费流行趋势分析、竞品分析、外观分析、市场细分等市场信息感 知与捕捉手段，精准感知掌握消费市场发展态势，帮助客户实现精准营销、外勤规划、网 格化管理等多种场景下的业务智能化。 应用创新方面，涵盖当前主流房产交易网站的小区信息，并完成标准化与数据融合， 提升信息的丰富程度和准确性；在品牌消费数据方面：细化到五级行政区划以及小区粒度， 支持品牌消费量、消费力、消费人群画像、品类竞争度等基础分析，更有区域间叠加、留 白分析等高级分析功能，更加直观反映区域内人群商业价值；在客群画像数据方面：丰富 汽车领域相关用户标签，同时新增 oneid 服务，可通过设备 ID 或手机号 MD5 码筛选用户， 实现目标人群的精准定位与特征分析。模式创新方面， 以线上用户的消费偏好数据结合位置信息，指导线下零售行业的门店 选址、经营洞察及营销推广。充分发挥线上用户数据量大、覆盖品类广、实时性强的优势， 结合先进的算法技术对数据进行实时的存储与挖掘，形成动态的网格化市场环境数据。对 原有的零售连锁行业对于消费环境的感知渠道进行重塑，极大提高了业务发展速度。

经济效益方面，基于物流数智地图 SaaS 平台，依托客流、消费行为、交通状况、人  文特征等市场环境数据，铸就强大的大数据底座，通过线上线下联动，打造集数据收集、   分析、决策、精准推送和动态反馈的闭环消费生态， 解决了企业在门店选址、线下广告投放、 品牌招商等方面缺乏数据决策依据的痛点，已和多家头部快消品牌连锁商超、零售企业开  展合作，在缩短选址周期、提升整体配送时效、降低选址及配送成本、提升门店客流量等  方面具有显著成效，有效的支撑制定线下业务的经营决策，为企业新增长提供智能决策辅  助，为消费者带来更优质的体验，也为市场注入新活力。

社会效益方面，为提升企业在后疫情时代的快速稳健发展，亟需通过大数据挖掘的客  流、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，  感知基于位置的人群消费动态需求， 科学指导门店选址、广告营销及经营策略调整等。面向供应链全场景，依托于人工智能、   大数据、时空信息技术三大引擎，打造物流数智地图 SaaS 平台，融合并深度挖掘时空位  域多源数据价值，解决了企业在门店选址、线下广告投放、品牌招商等方面缺乏数据决策  依据的痛点，为消费者带来更优质的体验，助力实体商业加快向数字化智能化转型升级。