物流连接着生产与消费，是实体经济的“筋络”，大力发展航运物流，是降低社会物 流成本的有效途径。航运中的集装箱运输反映制成品贸易，预示产业链中下游健康状况； 干散货反映大宗商品贸易，体现产业链上游运行情况。 就集装箱物流而言，各主体协同程度低，导致我国外贸企业难以预知货物在途风险， 亟需整合多源数据，优化供应链决策。就干散货物流而言，当前分析普遍依赖统计数据， 亟需提高时空粒度、丰富维度、加强时效性，以应对国际环境不确定性与复杂性的挑战。 内河航运是产业链供应链运行的基本依托，但长期存在 “小、散、乱”的特征，船舶 有效装载率低、信息差大， 处在等货源、等进港、等过闸的恶性循环中， 亟需精确匹配船货， 提高运行效率。

“船讯网”实时追踪航运物流。亿海蓝旗下“船讯网”面向大宗商品及集装箱产业链 上的企业提供实时船舶物流跟踪服务，将位置动态、船舶类型、船舶档案等信息融合，形 成 API 产品与企业内部的 ERP 系统进行对接，促进国际航运物流上下游互联互通。 “运呱呱”提供船货匹配与结算。亿海蓝将先进的数字化管理与线下物流运力组织相 结合，建立“运呱呱网络货运平台”，利用大数据、人工智能、物联网等技术，为货主及 船东提供船货匹配和结算服务，帮助航运物流产业链上的传统企业提高效率、降低成本。 “CargoGo”畅通出海企业供应链。亿海蓝融合航线、港口及船公司的集装箱运输准 班率等信息，研发出全球首款高度智能化、集成化、全程可视化的供应链协同与可视化平 台 CargoGo，实现对集装箱运输“一张网”全流程覆盖监控、“一张图”可视，帮助我国 制造业企业和物流企业优化供应链管理。 “全球大宗商品海运分析决策系统”提供战略物资情报。亿海蓝系统攻坚多源异构大 数据动态融合与集成、大宗商品时空标识与运输行为推断、贸易稳健性网络构建与扰动因 子识别等关键技术，推出沿海干散市场冷暖指数等产品，面向港航、金融机构和政府部门 提供大宗商品情报、期货交易策略、行业与宏观研究等决策支撑。

技术创新方面，亿海蓝研发时空大数据模型和标识算法等数据技术，搭建数据处理与 计算中台，实现供应链物流多源异构大数据的实时采集、处理、融合与存储，为供应链管 理提供全局视角。 应用创新方面，亿海蓝利用新一代信息技术，应用多种机器学习和深度学习模型，支 撑了国际供应链物流的高效协同和在途可视化监控与风险预警等应用场景。 模式创新方面，一是秉承平台化、生态化发展理念，依托平台规模化、标准化优势， 构建大数据、人工智能和物联网基础上的智慧物流生态圈，创新产业组织模式。二是精准 把握航运物流数字化、智能化发展方向，提高数据要素在全产业链条的渗透率，助力上下 游传统企业数字化转型，实现供应链物流多主体业务协同。

经济效益方面，一是基于大数据的内外贸智慧航运物流平台优化了航运物流相关企业 的供应链网络，在企业供应链计划制定、执行跟踪、风险管控过程中提供全面可靠的数据 和决策支持，为我国外贸企业避免了近亿元级别的滞箱费、滞港费、临时空运费等供应链 延迟损失，为“中国制造”出海保驾护航。二是平台转变了航运产业链上传统企业的经营 方式，通过促进各项资源的有机匹配和有效整合，使传统企业的价值链得到明显延伸，核 心竞争力和一体化服务优势得到提升。 社会效益方面，一是平台打通了航运供应链物流的关键堵点，促进上下游、产供销、大中小企业协同发展，畅通了国内产业链微循环；二是平台推进了航运物流产业链上下游 互联互通，推动贸易自由化便利化，促进资源要素有序流动；三是平台突破了制约外贸企 业供应链管理的短板，保障供应链安全平稳运行；四是平台提升了我国对大宗商品价格波 动的监管和服务能力、防范化解重大系统性风险能力。