在依法安全合规前提下，普惠金融机构利用数据能够提升金融服务实体经济水平，提 高金融抗风险能力。但在数据的获取和使用方面存在以下障碍： 一是普惠金融机构数字化水平参差不齐。有的仍处于传统线下操作阶段，有的初步实 现线上化，少数已构建相对完善的业务系统，各机构在运用数据要素的基础能力方面存在 较大差距。 二是数据孤岛现象严重。不同金融机构和政府部门之间数据共享不畅，导致数据资源 浪费，以及小微企业信贷评审与风险评估缺乏全面性和准确性。 三是公共数据资产的“普惠性”和“公共性”不足。涉及企业尤其是小微企业的数据 在获取和使用方面，各地均存在不同程度的障碍，信息不对称问题仍然存在。

打造北京再担保数智平台，通过数据要素的深度融合和创新应用，助力行业提升数智 化水平，打通小微企业融资“最后一公里”。 一是提供融资担保行业数智化转型方案。平台功能分两期进行建设，一期功能：锻造 标准服务模块，提供可满足再担保业务、直保业务操作全流程需要的标准 SaaS 系统和电 子保函系统，以及电子签章、线上公证、线上抵押登记身份核验、一键生成评审报告、线 上保后以及决策驾驶舱等数字化工具。二期功能：围绕人工智能打造融资担保行业“再享大模型”，专注解决行业难点和痛点。 二是构建互联互通与数据资源共享的良好生态。平台通过搭建银行、担保和国家融资 担保基金、企业等多方机构互联互通和数据共享共用平台，实现数据要素的流通及对企业 融资的赋能。 三是打造一站式数字服务场景。平台充分发挥金融科技和数据要素的驱动作用，除拥 有自身储备的大量业务数据外，还对接工商、司法、财税、社保、反欺诈、绿色、科技资 质等多维度数据；并整合为“北京再担保企业画像”，帮助更全面地了解小微企业信用状 况和融资需求。基于大模型和领域数据集，综合运用 OCR、人脸识别等科技，帮助金融机 构在日常项目准入评审、贷款额度生成和贷后风险监测等方面提升评审与风控能力。

技术创新方面，将区块链技术、人脸识别和 OCR 技术、RPA/IPA 辅助引擎和大语言 模型以及机器学习算法等技术，充分应用于普惠金融领域中的融资担保业务，实现数据的 不可篡改和全程追溯、线上尽调和智能识别以及自动生成评审报告和风控报告，从而提高 数据安全性和评审工作效率，提升个性化服务水平。 应用创新方面，推出首个融资担保行业垂类大模型“再享大模型”，实现普惠金融从 批量获客、智能评审（风控）、视频签约（尽调）、智能合同生成及审核、线上公证等全 流程线上化、智能化。“再享大模型”系列产品“享问”集中学习了担保、再担保行业政 策、业务、法务等 5000 多个知识点，“享审”能够自动生成风控初步审核意见， “享核” 通过智能提取和自动填充完成标准合同自动生成，“享创”通过少数指令快速生成符合要 求的文档，并对文档进行智能校对、排版， 形成格式规范、内容全面、语言表达精准的稿件。

经济效益方面，一是依托可信数据、可靠技术及可应用业务经验优势，有效提高批量 化业务合同填制和审核效率，推动银担合作业务模式升级；二是为合作机构提供金融产品 建模服务，广泛应用于银担产品设计、授信管理和风险防控优化等多类金融场景，提升融 资服务质效，目前平台已与北京农商行、中国银行开展联合建模工作，为超过 5 万户企业 定制批量化、数字化主动授信解决方案；三是带动融资担保行业数字化转型，通过数据要 素的深度融合和创新应用，推动担保行业的业务模式、服务方式和管理理念创新，极大地 提高金融机构业务处理效率与风险评估的准确性，目前已有 5 家担保、再担保公司与平台 开展系统开发合作。 社会效益方面，促进金融机构和政府部门之间的互联互通，创新首都政银担合作支持 “首贷”“首保”企业的融资模式。针对北京市地方金融管理局会同国家金融监督管理总 局北京监管局依托大数据筛选的企业融资“白名单”，平台通过构建、优化大数据预判和 智能预审模型生成贷款额度建议，将潜在首贷企业名录向平台合作银行推送。自 2023 年 10 月起，已累计助力 1000 户企业获得超 20 亿元贷款融资。