1. 业务应用场景 我国中小微企业长期面临融资难、融资贵、融资慢的问题。究其核心原因是信用无法 量化、抵押资产不足、信息不对称等问题。从而导致其融资成本高、风险不可控等难题。 严重影响了中小微企业金融服务的可获得性和持续发展的能力。2. 解决的核心业务问题 北京全民普惠信用管理有限公司 ( 简称全民信用 ) 依据国家发展改革委、人民银行联 合发布的《全国公共信用信息基础目录》， 汇集行政机关、司法机关、事业单位、行业 组织在履职过程中形成的行政处罚、行政强制、司法执行、违法失信等 616 个维度的标 准化公共信用大数据通过多维度、多领域、多业态的公共信用数据，充分化解信息不对 称难题，客观、准确、全面，充分地对中小微企业进行信用风险画像，助力银行等金融 机构优化线上服务，提升办贷效率，解决银行等金融机构对中小微企业“短、小、频、急” 的信贷需求。

全民信用拥有领先的大数据技术团队和领先的技术能力，在公共信用大数据应用、大 数据产品研发等领域处于领先水平。通过大数据模型对企业和高管信用相关的多源异构数 据进行清洗、整合、标准化处理，并提取有效特征，建立信用评分模型和风险预警模型， 中小微企业精准预测、评判中小微企业风险。构建贷前风控、贷中管理、贷后预警全业务 流程大数据风险管理体系。 增强算力。算力是支撑公共信用大数据平台数据分析和数据处理的基础。公司通过高 性能计算集群，分布式存储与计算架构，提升数据治理能力，满足高并发、高性能、高可 靠的应用需求。 数据建模。通过大数据模型对企业和个人信用相关的多源异构数据进行清洗、整合、 标准化，并提取有效特征，建立信用评分模型和风险预警模型，以精准预测企业信用风险。 应用场景。结合银行等金融机构的业务特点，构建事前、事中、事后全业务流程的大 数据风险管理体系。

理念及模式创新方面，公司团队对公共信用数据归集、清洗、应用方面有比较领先的 认知能力和前瞻性。通过理念创新，发现了公共信用数据价值，探索出了数据应用场景， 形成了可行的商业模式。 技术创新方面，技术创新是公司的核心竞争力之一，公司通过科技创新针对不同形式、 不同结构、不同来源、不同领域的数据进行处理应用，在多源异构数据技术处理方面处于 领先水平，取得了较大的技术创新。

经济效益方面，公共信用大数据赋能普惠金融高质量发展项目， 已经广泛服务于中国 民生银行、北京银行、广发银行、浙商银行、广东华兴银行、沧州银行、唐山银行， 以及 中国融资担保业协会，广东省商业保理协会，内蒙古地方金融协会、湖南省融资担保协会 等 300 余家金融机构，助力 15000 家中小微企业获得融资授信，融资总金额达 75 亿余元。社会效益方面，公共信用大数据赋能普惠金融高质量发展项目， 深入贯彻落实数据要 素发展和社会信用体系建设政策，构建专业化、多元化、精细化的业务场景。普惠金融的 主要服务对象是中小微企业，这些企业往往因为规模较小、信用记录不足而难以获得传统 金融服务。公共信用大数据的赋能使得金融机构能够更全面地了解这些企业的信用状况， 从而为其提供必要的金融支持，助力其发展壮大。通过公共信用大数据更准确地评估中小 微企业的信用状况，从而为其提供更精准的金融服务。这不仅有助于解决中小微企业融资 难、融资贵的问题，还能促进金融资源的合理配置，提高金融服务的覆盖面。通过数据共 享和应用，可以促进金融创新与数字化转型，为经济发展注入新的活力。经过五年的发展， 本项目已形成了可复、可推广、可借鉴的经验模式和服务体系。在市场化应用方面处于领 先水平。