该项目利用多方安全计算技术， 助力工商银行武汉科创中心与多家公司实现多方数据 要素融合应用，通过企业订单相关数据、银行融资订单数据、客户回款清算数据等融合共 享计算，实现数据的实时更新、共享和验真，为分行掌握企业经营状况提供一种及时、高 效、可信的手段，降低银行信贷管理信息的不对称性与不透明性，为信贷业务安全提供坚 实保障，从而进一步解决银行不敢贷、少量贷，以及企业贷款难、贷款贵等问题。在多方 安全计算技术的加持下，武汉分行找到“数字金融”服务行业市场的新路径，为后续快速 打开市场奠定基础，切实将我行科技优势转化为我行金融产品竞争力和价值创造力，也为 金融服务产业发展提供了一种创新、安全、可持续的合作范例。 目前存在的问题及难点：一是科技行业高速发展，科创企业数量庞大，涉足领域众多， 银行在拓客过程中，无法准确识别目标企业；科创企业普遍存在较高的技术壁垒，各类经 营数据难获取，无法准确评估企业科创实力。二是大行的传统优势客户主要是大中型企业， 对于科创企业客户不够了解。因此，在获得信贷目标客户后，销售人员需要花费大量时间 构建客户关系，了解目标客户的行业特点、经营模式和融资需求。三是科创企业为拓展业 务，以公司的租赁订单数据资产包为融资依据，进行订单融资业务。银行需要定时对科创 企业的租赁订单数据进行核查，以监控科创公司的经营风险。由于涉及科创公司的敏感数 据，无法直接向银行开放明文数据，进行核验，导致银行无法快速拓展业务规模。

多方安全技术平台以软硬件安全技术为基础， 以“数据可用不可见”、“打破数据孤 岛”为目标，用户可利用平台实现多方数据的“安全”查询、统计和计算，在保障数据所 有权条件下完成数据的融合，提升数据使用的广度、深度和活性。 银行查询目标客户在联盟内共享的数据， 实现科创企业授信评估、客户触达、贷后监 控的全流程业务闭环。通过数据共享联盟，保证联盟成员数据不出库的情况下实现联盟数 据的安全实时共享，遇到以下三点问题， 一是在客户授信评分计算时同时保护银行的算法 模型和科创局的企业数据；二是在客户关系度查询时保护银行的查询意图；三是在客户风 险指数计算时保护科创企业的数据。针对痛点一 通过多方安全计算平台， 融合分析科创企业的知识产权、研发能力、发展潜力、科技 奖项、投融资信息、标准制定信息、经营信息等数据，构建科创企业的全景画像，助力高 效洞察目标客户。针对痛点二 通过多方安全计算平台， 隐匿查询担保公司、保险公司与目标客户的关系度信息， 用 于进一步客户触达业务。 针对痛点三 通过多方安全计算平台，融合计算科创企业的租赁订单相关数据、银行融资订单数据、 客户回款清算数据，实现数据的实时更新、共享和验真。

技术创新方面，助力工行湖北分行及工行湖北武汉分行科创企业金融服务中心、与武 汉科创局合作，拓展外部数据源，创新金融贷款精准授信模式，构建数据中心、湖北分行 及合作方三方参与的多方安全技术平台，提升金融风控管理能力。通过设计企业评分密文 模型，保障我行企业评估模型参数的安全，同时，系统以密文方式对科创企业数据进行计算， 保障企业数据安全，模型最终输出仅包含银行期望的企业最终评分，为湖北分行对高新企 业融资需求提供参考，率先实现利用多方安全技术支持科创企业，开创金融业科创合作新 模式。 模式创新方面，业务投产后可支撑武汉分行对东湖高新区数据库内全量科创企业评估 授信逾 400 亿元，打开区域科创金融服务全量地图模式，提高信贷管理效率，解决客户融 资需求，实现数据要素的有效使用。

经济效益方面，一是构建数据驱动的科创企业授信新模式，有效降低科创金融的风险 成本、经营成本，提高金融服务的效率，更好地发挥金融服务实体经济能力；支撑工行武 汉分行对东湖高新区科创企业评估授信逾 400 亿元。二是支撑工行武汉分行对东湖高新区 信贷目标科创企业的客户触达，效率提升 50%。三是为银行掌握企业经营状况提供一种及时、高效、可信的手段，降低银行信贷管理信息的不对称性与不透明性，为信贷业务安全 提供坚实保障，解决银行不敢贷、少量贷，以及企业贷款难、贷款贵等问题。 社会效益方面，一是增强数据保护，降低泄露风险：在保护数据本身不对外泄露的前 提下实现数据分析计算，达到了数据“可用、不可见”的目的。这种技术在充分保护数据 和隐私安全的前提下，实现了数据价值的转化和释放。二是促进数据价值的最大化：不仅 增强了数据保护，还在保证原始数据安全和隐私性的同时，完成了对数据的计算和分析任 务。这使得数据价值在安全的前提下得到了最大化利用。隐私计算涵盖了信息搜集者、发 布者和使用者在信息产生、感知、发布、传播、存储、处理、使用、销毁等全生命周期过 程的所有计算操作，从而确保了数据价值的全面释放。三是提升社会信任度：隐私计算技 术的应用增强了个人、企业和社会对于数据安全的信任度。在数据泄露事件频发的背景下， 隐私计算技术为数据的安全使用提供了有力保障，提升了社会对于数据安全的信心。 针对痛点二通过多方安全计算平台，隐匿查询担保公司、保险公司与目标客户的关系度信息，用 于进一步客户触达业务。 针对痛点三 通过多方安全计算平台，融合计算科创企业的租赁订单相关数据、银行融资订单数据、 客户回款清算数据，实现数据的实时更新、共享和验真。