数字经济时代，金融风险出现了新特征——关联风险、传染风险和社会风险，有效应 对金融领域风险新特征、精准防范和处置金融风险，是我国“十四五”期间面临的重要问 题。但互联网数据往往非常庞杂、来源广泛、规模巨大，需要提供基础的核心服务平台环 境来支持将互联网、信息化、大数据等高新技术与行业应用相互耦合，优质高效整合互联 网数据内容资源，有效拓展行业数据的应用价值。因此，要综合运用大数据、云计算等新 一代信息技术，精准采集和分析行业数据资源与内容信息，为行业应用融合服务和精准决 策提供数据支撑，进而提升行业的协同管理和公共服务能力，推动行业多源数据开放共享 和协同创新，推动“数据要素 ×”创新发展。

本项目依据金融信息服务领域知识与金融行业及产业供应链全局视角的情报应用需 求，基于金融行业及产业资源融合支撑管理云平台、企业基础数据库、舆情类数据库、产 业领域文献库、风险事件案例库等平台和多维数据库， 利用数据挖掘技术、Hadoop 分布 式生态系统、云计算、知识图谱、深度学习、NER 实体识别、NLP 自然语言处理、多语 种翻译等新兴技术，建设金融行业及产业资源融合的决策支撑平台。1. 数据集聚 面向金融风控领域，综合构建金融市场巨量场内外数据的综合信息库， 形成金融市场 数据中台。 2. 模型建设 应用多模态金融知识统一表征和自动更新技术， 实现金融领域风险事件图谱融合以及 关键风险信号和风险节点辨识、推理和控制，构建跨模态自主感知、理解、认知、推理的 金融领域通用智能体； 3. 应用建设 基于金融风险大模型，形成金融风险全域智能管理能力，面向金融风控服务需求，建 设金融行业及产业资源融合的决策支撑平台，形成多模态金融信息服务智能交互系统，智 能聚合有关金融信息服务的最新最全新闻资讯和行业信息，实现多种 API 的多轮对话和调用。

技术创新方面，应用多模态金融知识统一表征和自动更新技术，实现金融领域风险 事件图谱融合以及关键风险信号和风险节点辨识、推理和控制，构建跨模态自主感知、 理解、认知、推理的金融领域通用智能体，实现金融行业及产业数据融合的风险管控决 策支撑服务。 模式创新方面，穿透式的风险管控模式创新， 项目创造性地提出了全域风险管理的新 思路，基于全量、全域、实时的网络外部数据和企业内部数据，从信息域、认知域和社会 域多维关联挖掘分析，应用超大规模时序知识图谱技术，构建全方位、多层次、全链条、 穿透式的风险监管体系，解决传统的风控模型无法应对网络传染风险新特征的难题，支持 穿透式的全域风险管控。

经济效益方面，面向金融监管的声誉风险全景视图平台能够为用户提供的服务包括： 金融行业头条资讯、企业、集团、投资机构及产业链预警监控、全媒体全域风险监控、在 线声誉风险监测、在线声誉风险培训、声誉风险大数据指数评估与维护、结合金融权威机 构提供认证考试服务等。既可按单独的服务项目收费，也可提供一段时间的综合服务收取 费用，实现服务产业上下游、多点盈利的商业模式，具有较高的经济效益和推广价值。 社会效益方面，声誉是金融业的核心软实力，声誉风险是金融业风险的重要因素之一。 项目能够帮助大众及时全面地了解风险，辅助决策；帮助政府部门、监管机构和金融企业 及时了解行业信息、市场动态， 做好风险研判，将金融风险事件由被动防堵，化为主动梳理、 引导。因此，本项目的建设对我国金融行业稳定发展有着重要的社会意义。